Ecosystem Actors

Die Ernährungsverhaltensforschung fokussiert auf die Untersuchung der Ernährungsbedürfnisse verschiedener Bevölkerungsgruppen und Entwicklung von zielgruppenspezifischen Lebensmittel- und Ernährungskonzepten, wobei die gesamte Wertschöpfungskette berücksichtigt wird. Schwerpunkte: Ernährungserhebungen und –Epidemiologie / Zusammensetzung und Nährwertprofile von Lebensmitteln / Ernährungskonzepte / Public Health Nutrition

42 Zürich ist die erste kostenlose, praxisorientierte Programmierschule der Deutschschweiz und Teil des globalen 42-Netzwerks. Mit einem innovativen, peer-basierten Lernmodell ohne Dozent:innen bildet sie IT-Talente in Programmierung, KI und digitalen Zukunftskompetenzen aus – unabhängig von Vorwissen oder finanziellen Mitteln. Das Angebot richtet sich an Studierende, die flexibel und projektbezogen lernen möchten, sowie an Unternehmen, die Zugang zu motivierten Tech-Talenten oder Weiterbildungsmöglichkeiten für ihre Mitarbeiter:innen suchen. 42 Zürich ist im Zürcher Innovationsdistrikt vernetzt und stärkt so die digitale Wettbewerbsfähigkeit der Region. Die Schule wird durch Partner und Gönner aus der Wirtschaft unterstützt und ist Teil der internationalen 42-Bewegung mit über 50 Standorten.

Das Robotic Systems Lab (RSL) entwickelt Maschinen und ihre Intelligenz, damit sie in rauen und schwierigen Umgebungen autonom arbeiten können. Mit einem Schwerpunkt auf Robotern mit Armen und Beinen (z. B. vierbeinigen Robotern, mobilen Manipulatoren, hybriden Rad-Bein-Systemen) umfassen die Forschungsthemen des Labors neuartige Betätigungsmethoden für fortschrittliche dynamische Interaktion, innovative Designs für erhöhte Mobilität und Vielseitigkeit des Systems sowie neue Kontroll-, Optimierungs- und Lernalgorithmen für Fortbewegung und Manipulation.

Den Inhaltsstoffen auf der Spur: Vorkommen, Wirkung und Bedeutung von Inhaltsstoffen für die Zusammensetzung von Lebensmitteln sowie Untersuchung deren Anwendungsmöglichkeiten für Kosmetika. Schwerpunkte: Aromaanalytik / Analyse & Extraktion von nichtflüchtigen Lebensmittelinhaltsstoffen / Kosmetik & Personal Care

Das Kompetenzzentrum für Rehabilitationstechnik und -wissenschaft (RESC) an der ETH Zürich ist ein Zusammenschluss von Fachleuten aus Hochschulen, Spitälern, Industrie, Behörden, Gesundheitswesen und Behindertenorganisationen. Wir etablieren einen ganzheitlichen Rehabilitationsansatz, um den Bedürfnissen von Patienten und Menschen mit körperlichen Behinderungen besser gerecht zu werden, indem wir Forschung und Transfer erleichtern, ein interdisziplinäres Netzwerk fördern und das Bewusstsein für das Kontinuum der Versorgung schärfen.

Das Exploration Lab der ETH Zürich beschleunigt Innovationsprozesse, indem es Unternehmen und Studierende dabei unterstützt, disruptive Ideen schnell und strukturiert zu testen. Eingebettet im Rahmen des Vizepräsidiums für Wissenstransfer und Wirtschaftsbeziehungen (VPWW) bietet das Lab den strukturellen und inhaltlichen Rahmen für Programme an der Schnittstelle von Wissenschaft und Anwendung. Im Zentrum steht das jährlich stattfindende Exploration Program (Oktober bis März), das als Herzstück des Labs fungiert: Hier arbeiten interdisziplinäre Studierendenteams gemeinsam mit Industriepartnern an der Validierung früher Innovationsvorhaben. Das Programm schafft ein exploratives Umfeld, in dem neue Technologien getestet, durch gezieltes Prototyping weiterentwickelt und mithilfe von Lean De-Risking – dem ETH-Ansatz zur strukturierten Risikoreduktion in frühen Innovationsphasen – frühzeitig validiert werden. Das Feasibility Lab begleitet diesen Prozess mit intensiver Betreuung, Coaching, Workshops und methodischem Know-how – und schafft so ein Lernumfeld, in dem unternehmerisches Denken und technologische Exzellenz zusammenfinden.

Das «Data Science for Sciences»-Team forscht im Grenzbereich von maschinellem Lernen, Computer Vision und Fernerkundung, um wissenschaftliche Fragen in den Umwelt- und Geowissenschaften zu lösen. Unser Ziel ist es, originelle, datengesteuerte Methoden zu entwickeln, mit denen Umweltdaten in sehr grossem Massstab automatisch analysiert werden können. Wir arbeiten eng mit unseren Kollegen aus der Ökologie zusammen, um gemeinsam neue Wege zu finden, unsere Umwelt auf globaler Ebene mit Hilfe künstlicher Intelligenz zu schützen. Zu den wissenschaftlichen Projekten gehören die globale Kartierung von Vegetationsparametern wie Baumkronenhöhe und Kohlenstoffvorrat mit sehr hoher räumlicher und zeitlicher Auflösung, die Überwachung landwirtschaftlicher Flächen, die Vorhersage des Wasserstands bei Überschwemmungsszenarien oder die Einrichtung eines Schnellwarnsystems zur Erkennung von Waldzerstörung. Auf der technischen Seite untersuchen wir spannende Themen wie die Quantifizierung von Unsicherheiten beim Deep Learning, erklärbare künstliche Intelligenz, graphische neuronale Netze oder die Zeitreihenanalyse mit Transformatoren. Wir glauben, dass interdisziplinäre Forschung der Schlüssel zu wissenschaftlichen Durchbrüchen ist und streben immer danach, unsere Forschung in die Praxis umzusetzen, indem wir mit NGOs, Unternehmen oder der öffentlichen Verwaltung zusammenarbeiten.

Das Wyss Zurich Translational Center – oder kurz Wyss Zürich – ist ein gemeinsamer Accelerator der Universität Zürich und der ETH Zürich (Eidgenössische Technische Hochschule Zürich), der durch eine grosszügige Spende des Schweizer Unternehmers und Philanthropen Dr. h.c. mult. Hansjörg Wyss. Es wurde gegründet, um die translationale Forschung zu fördern, die sich auf die Entwicklung von Behandlungsprotokollen und klinischen Therapien sowie von neuartigen Technologien und intelligenten Systemen in den aufstrebenden Bereichen der regenerativen Medizin, der Robotik und deren Hybridtechnologien konzentriert. Wyss Zürich vereint weltweit führende Experten beider Institutionen in multidisziplinären Teams, die ihr Wissen und ihre Erfahrung bündeln. Für weitere Informationen besuchen Sie bitte www.wysszurich.ch.

Im grossen Themenbereich «Food» bewegt uns unter anderem die Frage, wie es uns – im Hinblick auf die begrenzten Ressourcen unseres Planeten – gelingen kann, auch künftige Generationen noch nachhaltig und regenerativ zu ernähren. Am neuen Campus «Future of Food» in Wädenswil bei Zürich engagieren wir uns für eine Zukunft, in der eine nachhaltige, genussvolle, sichere und gesunde Ernährung für alle Menschen möglich ist. «Regenerative Food for Planetary Health». Unser holistischer Ansatz «Wir verstehen Lebensmittel» leitet unser Institut. Wir beachten alle für Lebensmittel relevanten Entwicklungen in Gesellschaft, Wirtschaft, Technik und Natur. Dabei fokussieren wir in Lehre, Forschung, Weiterbildung und Dienstleistung auf «managing the making of better food and beverages» – in enger Zusammenarbeit mit Unternehmen, Institutionen und Behörden. Der Institutsschwerpunkt liegt somit auf der anwendungsorientierten Beherrschung und Optimierung von Herstellungsprozessen. Ziel sind Produkte und Lösungen, welche die Bedürfnisse der Menschen in Bezug auf Ernährung optimal befriedigen. Unsere Mission sind «bessere» Lebensmittel und Getränke, die genussvoll, gesund, sicher, nachhaltig und regenerativ vom Rohstoff bis zum Konsumenten sind. Forschende, Mitarbeitende und Studierende arbeiten bei uns gemeinsam an Lösungen, um den Herausforderungen der Klimaveränderung, der wachsenden Weltbevölkerung und der limitierten natürlichen Ressourcen unseres Planeten zu begegnen.

Das ZHAW Centre for Artificial Intelligence (CAI) ist ein Zentrum für Exzellenz in der angewandten KI-Forschung und -Anwendung. Unsere Mission ist es, die menschenzentrierte und vertrauenswürdige KI-Forschung in der Schweiz voranzutreiben und damit Studierenden Karrieremöglichkeiten im KI-Sektor zu bieten, junge Talente anzuziehen und die grossen Herausforderungen unserer Zeit durch den innovativen Einsatz von KI anzugehen. Wir glauben an die Kraft der interdisziplinären Zusammenarbeit und des Dialogs mit der Forschungsgemeinschaft, mit unseren Studierenden und mit unseren Industriepartnern. Das CAI konzentriert sich auf maschinelles Lernen und Deep Learning in den folgenden Bereichen: Computer Vision, Wahrnehmung und Kognition (dies beinhaltet Mustererkennung, maschinelle Wahrnehmung und neuromorphes Engineering); Verarbeitung natürlicher Sprache (d. h. Dialogsysteme, Textanalyse und Technologien für gesprochene Sprache); autonome Lernsysteme (Reinforcement Learning, Multiagentensysteme und Physical AI); vertrauenswürdige KI (erklärbare KI, robustes Deep Learning, KI & Gesellschaft); und KI-Engineering (MLOps, datenzentrierte KI und kontinuierliches Lernen)

ZHAW entrepreneurship ist die strategische Initiative der ZHAW, die Unternehmertum und Innovation in Lehre und Praxis vorantreibt. Als Entrepreneurial University setzen wir Entrepreneurship nicht nur theoretisch um, sondern schaffen Freiräume für innovative Ideen. Wir unterstützen Studierende, Mitarbeitende und Gründende dabei, ihre Ideen in marktfähige Innovationen zu verwandeln. ZHAW entrepreneurship macht Unternehmertum zu einem integralen Bestandteil der Hochschule – praxisnah, interdisziplinär und wirkungsorientiert. Durch gezielte Programme, Netzwerke und Partnerschaften mit der Industrie schaffen wir ein Ökosystem, das Unternehmertum lebendig macht und nachhaltige wirtschaftliche Impulse setzt.

Die Digitalisierungsinitiative (DIZH) hat zum Ziel, die Zusammenarbeit der Zürcher Hochschulen im Digitalisierungsbereich zu fördern und damit den Forschungs- und Wirtschaftsstandort Zürich zu stärken. Die Universität Zürich (UZH), die Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften (ZHAW), die Zürcher Hochschule der Künste (ZHdK) und die Pädagogische Hochschule Zürich (PHZH) vernetzen sich in der DIZH systematisch, um Forschung und Innovation in Themen der Digitalisierung mit interdisziplinären Ansätzen gezielt voranzutreiben.